Mostra como a IA analisa conversas para pontuar e priorizar leads para que os times comerciais foquem primeiro nas oportunidades de maior valor.
Clear
próximo passo de compra
Managed
enquadramento de setup
Human
handoff humano visível
Melhor encaixe
Capacidades
A maioria dos negócios pequenos e médios trata cada lead recebido da mesma forma. Seja alguém perguntando casualmente um preço ou precisando urgentemente de um serviço para amanhã, o processo de resposta é idêntico: a mensagem fica na caixa de entrada até que alguém a atenda. Isso significa que leads de alto valor — pessoas prontas para comprar agora — frequentemente esperam tanto quanto alguém que estava apenas navegando. Quando o time comercial responde, o comprador urgente já foi para um concorrente que respondeu mais rápido. O scoring inteligente resolve isso analisando cada conversa em tempo real e atribuindo uma pontuação de prioridade com base em sinais que indicam intenção de compra. Esses sinais incluem linguagem de urgência como "preciso disso hoje" ou "vocês podem começar essa semana", perguntas específicas sobre preços ou disponibilidade em vez de navegação vaga, o número de mensagens trocadas que indica engajamento mais profundo, e se o cliente forneceu informações qualificadoras como faixa de orçamento ou timeline sem ser perguntado. A IA avalia esses sinais continuamente durante a conversa e atualiza a pontuação dinamicamente. Um lead que começa como prioridade média pode escalar para prioridade alta quando o cliente menciona um prazo ou pergunta sobre opções de pagamento. Esse scoring dinâmico garante que o time comercial sempre veja as oportunidades mais promissoras no topo da fila em vez de trabalhar leads na ordem em que chegaram.
Capacidades
A Eaxy avalia a qualidade dos leads através de múltiplas camadas de análise de conversa. A primeira camada é a classificação de intenção: o cliente está pedindo informação, comparando opções ou pronto para se comprometer? Uma consulta informativa como "quais serviços vocês oferecem" pontua mais baixo que uma transacional como "quero agendar uma consulta para quinta." A segunda camada é a profundidade do engajamento. Um cliente que faz três perguntas de acompanhamento, responde em minutos e fornece detalhes proativamente demonstra maior intenção de compra do que alguém que envia uma única mensagem e desaparece. A terceira camada é a completude da qualificação. Quando a IA coletou orçamento, timeline, requisitos específicos e dados de contato, o lead é muito mais valioso do que um onde apenas o nome é conhecido. Cada camada contribui para uma pontuação composta que atualiza após cada mensagem. O modelo de scoring pode ser personalizado por negócio: uma imobiliária pode pesar orçamento e timeline fortemente, enquanto uma clínica pode priorizar urgência e severidade dos sintomas. A Eaxy apresenta os scores em formato simples — quente, morno e frio — em vez de números abstratos, facilitando para times comerciais não técnicos priorizarem de relance. Quando um lead cruza o limiar quente, o sistema pode disparar uma notificação imediata para o time, enviar os detalhes ao CRM com o score anexado, ou até agendar um callback automaticamente se o plugin de calendário estiver conectado.
Capacidades
O scoring de leads só é valioso se prediz com precisão quais leads vão converter. A Eaxy fornece relatórios que rastreiam a correlação entre scores atribuídos e resultados reais — os leads pontuados como quentes realmente converteram a taxas mais altas que os mornos ou frios? Esse ciclo de feedback é crítico para a melhoria contínua. Nas primeiras semanas após a implantação, revise os resultados do scoring contra os resultados reais de vendas e identifique padrões onde o scoring foi consistentemente incorreto. Talvez leads que perguntam sobre financiamento convertam a taxas mais altas do que o modelo inicialmente previu, ou talvez leads de DMs do Instagram tendam a ser mais sérios que os do web chat. Esses insights permitem ajustar os pesos do scoring para refletir melhor a realidade específica do seu negócio. O dashboard de relatórios mostra taxas de conversão segmentadas por nível de score, tempo médio da primeira mensagem até conversão para cada nível, e a distribuição de leads entre níveis ao longo do tempo. Um sistema de scoring saudável deve mostrar uma separação clara entre níveis: leads quentes devem converter de duas a quatro vezes mais que os frios. Se as taxas de conversão são similares entre níveis, o modelo precisa de recalibração. Com o tempo, conforme o sistema processa mais conversas e recebe feedback sobre quais leads fecharam, o scoring se torna cada vez mais preciso e valioso. A meta não é perfeição — é dar ao seu time comercial uma forma confiável de saber onde investir seu tempo limitado para máximo impacto.
Dicas práticas
Explica como a Eaxy pode coletar os dados certos antes de o time entrar.
Mostra como a Eaxy pode enviar conversas qualificadas para o pipeline comercial em vez de deixá-las no chat.
Um tutorial prático para buyers que querem demanda mais qualificada.
Use a página da School como camada de decisão e deixe a Eaxy cuidar do setup operacional e do lançamento.
Use a página acima para avaliar o encaixe. Use o CTA abaixo quando quiser que a Eaxy cuide do rollout.