Muestra cómo la IA analiza conversaciones para puntuar y priorizar leads para que los equipos comerciales se enfoquen primero en las oportunidades de mayor valor.
Clear
siguiente paso de compra
Managed
marco de setup
Human
handoff humano visible
Mejor encaje
Capacidades
La mayoría de negocios pequeños y medianos tratan a cada lead entrante de la misma forma. Ya sea que alguien pregunte casualmente un precio o necesite urgentemente un servicio para mañana, el proceso de respuesta es idéntico: el mensaje queda en la bandeja hasta que alguien lo atiende. Esto significa que leads de alto valor — personas listas para comprar ahora mismo — a menudo esperan tanto como alguien que solo estaba navegando. Para cuando el equipo comercial responde, el comprador urgente ya se fue con un competidor que respondió más rápido. El scoring inteligente resuelve esto analizando cada conversación en tiempo real y asignando un puntaje de prioridad basado en señales que indican intención de compra. Estas señales incluyen lenguaje de urgencia como "lo necesito hoy" o "pueden empezar esta semana", preguntas específicas sobre precios o disponibilidad en vez de navegación vaga, el número de mensajes intercambiados que indica mayor engagement, y si el cliente proporcionó información calificadora como rango de presupuesto o timeline sin que se le pidiera. La IA evalúa estas señales continuamente durante la conversación y actualiza el score dinámicamente. Un lead que empieza como prioridad media puede escalar a prioridad alta cuando el cliente menciona una fecha límite o pregunta por opciones de pago. Este scoring dinámico asegura que el equipo comercial siempre vea las oportunidades más prometedoras arriba de su cola en vez de trabajar leads en orden de llegada.
Capacidades
Eaxy evalúa la calidad de leads a través de múltiples capas de análisis de conversación. La primera capa es la clasificación de intención: el cliente pide información, compara opciones o está listo para comprometerse? Una consulta informativa como "qué servicios ofrecen" puntúa más bajo que una transaccional como "quiero reservar una consulta para el jueves." La segunda capa es profundidad de engagement. Un cliente que hace tres preguntas de seguimiento, responde en minutos y proporciona detalles proactivamente demuestra mayor intención de compra que alguien que envía un solo mensaje y desaparece. La tercera capa es completitud de calificación. Cuando la IA ha recopilado presupuesto, timeline, requisitos específicos y datos de contacto, el lead es mucho más valioso que uno donde solo se conoce un nombre. Cada capa contribuye a un score compuesto que se actualiza después de cada mensaje. El modelo de scoring se puede personalizar por negocio: una inmobiliaria podría ponderar presupuesto y timeline fuertemente, mientras una clínica podría priorizar urgencia y severidad de síntomas. Eaxy presenta los scores en un formato simple — caliente, tibio y frío — en vez de números abstractos, facilitando que equipos comerciales no técnicos prioricen de un vistazo. Cuando un lead cruza el umbral caliente, el sistema puede disparar una notificación inmediata al equipo, enviar los detalles al CRM con el score adjunto, o incluso agendar un callback automáticamente si el plugin de calendario está conectado.
Capacidades
El scoring de leads solo es valioso si predice con precisión qué leads van a convertir. Eaxy proporciona reportes que rastrean la correlación entre scores asignados y resultados reales — los leads calificados como calientes realmente convirtieron a tasas más altas que los tibios o fríos? Este ciclo de retroalimentación es crítico para la mejora continua. En las primeras semanas después del despliegue, revisa los resultados del scoring contra los resultados reales de ventas e identifica patrones donde el scoring fue consistentemente incorrecto. Tal vez leads que preguntan por financiamiento convierten a tasas más altas de lo que el modelo predijo inicialmente, o quizás leads de DMs de Instagram tienden a ser más serios que los del web chat. Estos insights permiten ajustar los pesos del scoring para reflejar mejor la realidad específica de tu negocio. El dashboard de reportes muestra tasas de conversión segmentadas por nivel de score, tiempo promedio desde primer mensaje hasta conversión para cada nivel, y la distribución de leads entre niveles a lo largo del tiempo. Un sistema de scoring saludable debe mostrar una separación clara entre niveles: leads calientes deben convertir de dos a cuatro veces más que los fríos. Si las tasas son similares entre niveles, el modelo necesita recalibración. Con el tiempo, conforme el sistema procesa más conversaciones y recibe feedback sobre qué leads cerraron, el scoring se vuelve cada vez más preciso y valioso. La meta no es la perfección — es darle a tu equipo comercial una forma confiable de saber dónde invertir su tiempo limitado para máximo impacto.
Consejos prácticos
Explica cómo Eaxy puede recoger los datos correctos antes de que entre el equipo.
Muestra cómo Eaxy puede pasar conversaciones calificadas al pipeline comercial en vez de dejarlas en chat.
Un tutorial práctico para buyers que quieren demanda más calificada.
Usa la página de School como capa de decisión y deja que Eaxy se encargue del setup operativo y del lanzamiento.
Usa la página de arriba para evaluar el encaje. Usa el CTA de abajo cuando quieras que Eaxy gestione el rollout.